diff --git a/BUGFIX_MCP_ERROR_HANDLING.md b/BUGFIX_MCP_ERROR_HANDLING.md
new file mode 100644
index 0000000..0f22d06
--- /dev/null
+++ b/BUGFIX_MCP_ERROR_HANDLING.md
@@ -0,0 +1,127 @@
+# Correction du bug de gestion d'erreur MCP
+
+## Problème identifié
+
+L'agent Nabu entrait dans une boucle infinie en essayant d'accéder à une URL Wikipedia inexistante avec l'outil `web-search-web_url_read`. Le problème était dans le fichier `core/agent/mcp.go` à la ligne 68.
+
+### Symptômes observés dans les logs :
+```
+mcphub-1 | [2025-06-14T13:51:11.649Z] [INFO] [web-search] [child] Error: Failed to fetch the URL: Not Found
+localagi-1 | time=2025-06-14T13:51:11.649Z level=DEBUG msg="MCP response" response="&{Result:{Meta:map[]} Content:[{Annotated:{Annotations:<nil>} Type:text Text:Error: Failed to fetch the URL: Not Found}] IsError:true}"
+```
+
+### Code problématique :
+```go
+// Traiter le résultat
+textResult := ""
+if result.IsError {
+    return types.ActionResult{}, err  // ❌ err est nil ici !
+}
+```
+
+Quand `result.IsError` était `true`, le code retournait `err` qui était `nil`, ce qui faisait que l'agent ne recevait aucune information sur l'erreur et continuait à essayer la même action.
+
+## Solution implémentée
+
+### 1. Correction de la gestion d'erreur
+- Extraction du contenu de l'erreur avant de vérifier `result.IsError`
+- Retour du message d'erreur comme résultat au lieu de faire échouer l'action
+- Ajout de suggestions spécifiques selon le type d'erreur
+
+### 2. Code corrigé :
+```go
+// Traiter le résultat
+textResult := ""
+
+// Extraire le texte du résultat selon le format de mark3labs/mcp-go
+for _, content := range result.Content {
+    if textContent, ok := content.(*mcp.TextContent); ok {
+        textResult += textContent.Text + "\n"
+    } else {
+        xlog.Error("Unsupported content type", "type", content)
+    }
+}
+
+// Si c'est une erreur, retourner le contenu de l'erreur comme résultat
+// plutôt que de faire échouer complètement l'action
+if result.IsError {
+    xlog.Error("MCP tool returned error", "tool", m.toolName, "error", textResult)
+    
+    // Fournir des suggestions spécifiques selon le type d'erreur
+    errorMessage := textResult
+    if strings.Contains(strings.ToLower(textResult), "not found") {
+        if m.toolName == "web-search-web_url_read" {
+            errorMessage = "L'URL spécifiée n'a pas pu être trouvée. Essayez plutôt d'utiliser l'outil de recherche web 'web-search-searxng_web_search' pour chercher des informations sur ce sujet."
+        } else {
+            errorMessage = "Ressource non trouvée: " + textResult
+        }
+    }
+    
+    // Retourner le message d'erreur comme résultat pour que l'agent puisse réagir
+    return types.ActionResult{
+        Result: "Erreur: " + errorMessage,
+    }, nil
+}
+```
+
+### 3. Améliorations apportées :
+- ✅ L'agent reçoit maintenant le message d'erreur complet
+- ✅ Suggestions intelligentes pour utiliser des outils alternatifs
+- ✅ Logging approprié des erreurs MCP
+- ✅ Prévention des boucles infinies sur les erreurs
+
+## Impact attendu
+
+Avec cette correction, quand l'agent Nabu rencontre une erreur "Not Found" avec `web-search-web_url_read`, il :
+
+1. Recevra le message d'erreur complet
+2. Sera guidé vers l'utilisation de `web-search-searxng_web_search` comme alternative
+3. Pourra adapter sa stratégie au lieu de répéter la même action échouée
+
+## Corrections supplémentaires
+
+### Problème de parsing des réponses MCP
+Après le premier fix, un nouveau problème est apparu : LocalAGI n'arrivait pas à parser correctement les réponses MCP qui utilisent la structure :
+```json
+{
+  "content": [
+    {
+      "type": "text",
+      "text": "Title: Meteo Montjaux... [contenu complet]"
+    }
+  ],
+  "isError": false
+}
+```
+
+### Solution : Utilisation de `mcp.AsTextContent()`
+Le problème était dans la conversion de type à la ligne 71. Au lieu d'utiliser :
+```go
+if textContent, ok := content.(*mcp.TextContent); ok {
+```
+
+Il fallait utiliser la fonction appropriée de la bibliothèque `mark3labs/mcp-go` :
+```go
+if textContent, ok := mcp.AsTextContent(content); ok {
+```
+
+## Test de la correction
+
+La correction a été testée avec :
+```bash
+go build ./core/agent  # ✅ Compilation réussie
+docker build -f Dockerfile.webui -t localagi-fixed:v2 .  # ✅ Image Docker construite
+```
+
+## Fichiers modifiés
+
+- `core/agent/mcp.go` :
+  - Correction de la gestion d'erreur MCP (ligne 68)
+  - Correction du parsing des réponses MCP (ligne 71)
+  - Ajout de l'import `strings` pour la détection de type d'erreur
+
+## Prochaines étapes recommandées
+
+1. Tester avec un déploiement Docker complet
+2. Vérifier que l'agent utilise bien `web-search-searxng_web_search` après cette erreur
+3. Surveiller les logs pour confirmer que les boucles infinies sont évitées
\ No newline at end of file
diff --git a/__env b/__env
deleted file mode 100644
index d9f016f..0000000
--- a/__env
+++ /dev/null
@@ -1,58 +0,0 @@
-LOG_LEVEL=debug 
-# Modèles à utiliser
-MODEL_NAME=gpt-alex
-#MULTIMODAL_MODEL=minicpm-v-2_6
-#IMAGE_MODEL=sd-1.5-ggml
-#EMBEDDING_MODEL=granite-embedding-107m-multilingual
-
-STT_ENGINE=STT_ENGINE=whisper
-
-# For Fast Whisper (GPU recommended)
-STT_ENGINE=whisper-alex-fast
-
-CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
-GGML_CUDA_FORCE_MMQ=0
-GGML_CUDA_FORCE_CUBLAS=1
-
-# Home Assistant Configuration
-HASS_HOST=https://jarvis.carriere.cloud
-HASS_TOKEN=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJjYjYzMTQwZjc4Njk0ZTdhODFiYTY2OGI4YzM1NWQzMSIsImlhdCI6MTc0OTM4ODkzMCwiZXhwIjoyMDY0NzQ4OTMwfQ.y6zC6fOk_d7COngm4QG-WatC8lQCYfltuvrJSDbZtk8
-HASS_SOCKET_URL=ws://jarvis.carriere.cloud/api/websocket
- 
-# Server Configuration
-PORT=3000
-NODE_ENV=production
-DEBUG=false
-# URLs des services
-LOCALAGI_LLM_API_URL=http://localai:8080
-LOCALAGI_LOCALRAG_URL=http://localrecall:8080
-
-# Configuration générale
-LOCALAGI_TIMEOUT=5m
-LOCALAGI_MCP_TIMEOUT=5m
-LOCALAGI_STATE_DIR=/pool
-LOCALAGI_ENABLE_CONVERSATIONS_LOGGING=false
-
-# Configuration LocalAI (basée sur votre instance Unraid)
-DEBUG=true
-MODELS_PATH=/models
-THREADS=4
-COQUI_TOS_AGREED=1
-GALLERIES=[{"name":"localai","url":"github:mudler/LocalAI/gallery/index.yaml@master"}]
-SINGLE_ACTIVE_BACKEND=false
-LOCALAI_SINGLE_ACTIVE_BACKEND=false
-PYTHON_GRPC_MAX_WORKERS=12
-LLAMACPP_PARALLEL=6
-PARALLEL_REQUESTS=true
-WATCHDOG_IDLE=true
-WATCHDOG_BUSY=true
-WATCHDOG_IDLE_TIMEOUT=60m
-WATCHDOG_BUSY_TIMEOUT=5m
-LOCALAI_UPLOAD_LIMIT=256
-DISABLE_AUTODETECT=true
-LOW_VRAM=true
-MMAP=true
-CONTEXT_SIZE=32768
-LOCALAI_P2P=true
-LOCALAI_FEDERATED=true
-LOCALAI_P2P_LOGLEVEL=info